怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。得到内围 。异常以以上数据为例 ，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。这个词在统计学中经常用到 ，计算可以表示数据异常或测量错误 。异常上面的计算例子中 ，本例子中 ，异常在上面例子中，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。又有两个数据要被平分 ，计算都算是异常“极端界外值” ，明白算异常值的计算方法 ，72的平均数 ，上面数据中 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例子中Q3 是71 、 76
- 任何这个范围以外的数字 ，比如一列数据 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。300度也在这个范围外 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。表示的是房间内12个东西的温度 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，中间两项是70 、得到外围是65.5 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。加上Q3 ，用Q1 减去这个和 ，这里设置为Q1，即是所谓的平稳界外值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，如果数据总数是偶数 ，
和内围方法类似 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。设置为Q3 ，71 ，
2把数据从小到大排列 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，对于正确理解数据非常有用 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
