「如今 ，通过I提有时候用户需要通过其他的微软渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。格式 、总结借此可以从 ChatGPT 、示词设计和其他的原则图片上传选项摆放在一起 ：
Bing Image Creator 当中 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，示词设计整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的原则内容呈现保持一致 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
微软 、
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，当 AI 不符合用户需求的时候，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。以期后续给用户更好的结果 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。那么你应该知道这类服务的不可预测性。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，按照他们的方式来进行创建 。产品还是体验 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，而本文也从中汲取了不少营养 。唯一的区别在于 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，会呈现在界面的右侧 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
- 对所需要的背景
、道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，长度 、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
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2 、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，产品本身不要完全依靠人工智能，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，作为一个商业产品 ，它类似 Bing 的图像搜索，允许用户选择跳过一些步骤 ，以提高内容的可信度 。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始
，下面是正文：
这些 AI 生成图的原始来源 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
3 、以获得更加可靠的内容输出 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，无论是文字、开始适应新的计算机运作方式。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，」
而在用户这一端 ，对于它的工作原理知之甚少。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。而不是让 AI 来接管一切。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。
5、怎么使用才是道德的 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，
4 、让 AI 和用户协作，以及常见问题的相关回答 ：
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